ASD : toujours innover pour faire la course en tête

A l’aube de ses 20 ans, le groupe ASD mesure le chemin parcouru et poursuit ses investissements, afin de rester innovant dans le service rendu à ses 6.000 clients dans le monde. Didier Delangue, son dirigeant, nous parle digitalisation et innovation.

Avec une expérience reconnue dans 3 domaines transversaux, taxes internationales / TVA, obligations douanières et détachement de travailleurs, ASD Group offre un panel de services qui simplifie la gestion des nombreuses formalités obligatoires liées au développement international des entreprises.

Depuis 5 ans, la société fondée par Didier Delangue a choisi d’orienter ses efforts de recherche et de développement vers la digitalisation.

Dernière création : So Posting Worker, son service en ligne dédié au détachement de travailleurs en France et en Italie, dans tout type de secteur d’activité (Construction, Transport, Commerce et Industrie, Travail intérimaire…).

« Nos axes de développement tendent vers le numérique et le conseil, plus que sur la partie traitement de l’information.
Nous gérons une large partie en interne : nous avons six informaticiens et cinq recrutements sont prévus en fonction des besoins à venir ».

Le groupe fondé en 2000, passé de 60.000 € de CA à 14 M€ et de 3 à 150 collaborateurs, couvre les activités de 25 pays dans le monde.

Mais en quoi l’innovation va-t-elle assurer la pérennité des activités d’ASD ?

« Depuis quelques années, nous consacrons entre 500.000 et 700.000 € à notre R&D et notre activité « projets ». Cela s’est fortement accéléré ces dernières années avec les nombreux changements de réglementation. Nous nous devons d’être très réactifs sur ces questions et l’innovation, notamment numérique, nous permet de rester performants ».

L’intelligence artificielle peut-elle aider l’entreprise dans cette démarche ?

« Nous travaillons sur ces questions mais il y a de l’humain dans les réponses à donner à une entreprise qui s’interroge sur les questions liées à la fiscalité, le social ou la douane. L’interprétation des textes réglementaires est importante et L’AI n’est pas encore assez développée pour nous permettre d’offrir un service complètement « automatisé ».