{"id":5715,"date":"2018-07-24T10:05:00","date_gmt":"2018-07-24T10:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.in-magazines.com\/magazine\/?p=5715"},"modified":"2021-08-09T10:17:28","modified_gmt":"2021-08-09T10:17:28","slug":"machine-learning-nsp-et-inria-reflechissent-ensemble","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.in-magazines.com\/magazine\/sommaire\/inantipolis-3\/machine-learning-nsp-et-inria-reflechissent-ensemble\/","title":{"rendered":"Machine learning : NSP et INRIA r\u00e9fl\u00e9chissent ensemble"},"content":{"rendered":"\n

Le centre de recherche INRIA Sophia Antipolis M\u00e9diterran\u00e9e (\u00e9tablissement public de recherche d\u00e9di\u00e9 aux sciences du num\u00e9rique) travaille en partenariat avec la soci\u00e9t\u00e9 NSP sur un projet d\u2019apprentissage automatique (machine learning).<\/p>\n\n\n\n

Dans ce projet de recherche commun, le machine learning doit permettre \u00e0 des algorithmes de traiter des donn\u00e9es pour \u00ab auto apprendre \u00bb et apporter des r\u00e9ponses intelligentes et automatis\u00e9es dans la cr\u00e9ation de segments clients, la pr\u00e9diction de comportements ou le choix des messages et contenus \u00e0 diffuser \u00e0 un consommateur.<\/p>\n\n\n\n

Avec la multiplication des points de contacts entre les consommateurs et les marques, les entreprises doivent collecter et traiter des volumes de donn\u00e9es tr\u00e8s importants et personnaliser le contenu de leur message.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Le principal enjeu pour nous est de permettre \u00e0 nos clients d\u2019isoler et traiter les donn\u00e9es \u00e0 valeur ajout\u00e9e, ces smart datas, qui leur permettront de mieux comprendre leurs clients et de d\u00e9terminer la campagne de communication optimale, le tout avec le consentement du consommateur final \u00bb explique Julien Musso, co-fondateur et responsable marketing de la soci\u00e9t\u00e9 NSP.<\/p>\n\n\n\n

Un partenariat public-priv\u00e9 pertinent<\/h2>\n\n\n\n

Il est \u00e0 noter que les initiatives de partenariat public-priv\u00e9 ne sont pas si faciles \u00e0 mettre en place. \u00ab Ce type de partenariat est primordial car il nous permet de b\u00e9n\u00e9ficier de cas d\u2019usage et d\u2019un grand volume de donn\u00e9es concr\u00e8tes fournies par un acteur du monde de la data. C\u2019est une condition de la pertinence de nos programmes de recherche \u00bb, explique David Rey, responsable du service Transfert & Innovation au centre INRIA de Sophia Antipolis.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Si nous voulons que notre soci\u00e9t\u00e9 et plus g\u00e9n\u00e9ralement la France et l\u2019Union europ\u00e9enne conservent leur ind\u00e9pendance industrielle dans les prochaines d\u00e9cennies il est primordial d\u2019investir aujourd\u2019hui sur nos propres algorithmes Made in France \u00bb explique Julien Musso.<\/p>\n\n\n
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Le centre de recherche INRIA Sophia Antipolis Méditerranée (établissement public de recherche dédié aux sciences du numérique) travaille en partenariat avec la société NSP sur un projet d’apprentissage automatique (machine learning). Dans ce projet de recherche commun, le machine learning doit permettre à des algorithmes de traiter des données pour « auto apprendre » et… Poursuivre la lecture Machine learning : NSP et INRIA r\u00e9fl\u00e9chissent ensemble<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5720,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17,1361],"tags":[1408,1458],"yoast_head":"\nMachine learning : NSP et INRIA r\u00e9fl\u00e9chissent ensemble - In Magazines<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.in-magazines.com\/magazine\/sommaire\/inantipolis-3\/machine-learning-nsp-et-inria-reflechissent-ensemble\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Machine learning : NSP et INRIA r\u00e9fl\u00e9chissent ensemble - In Magazines\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Le centre de recherche INRIA Sophia Antipolis Méditerranée (établissement public de recherche dédié aux sciences du numérique) travaille en partenariat avec la société NSP sur un projet d’apprentissage automatique (machine learning). 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